Fraudes com recibos gerados por inteligência artificial aumentam nas empresas

Uso de IA para gerar falsificações se torna um desafio para auditorias corporativas

Fraudes com recibos gerados por inteligência artificial aumentam nas empresas
Sistema detectou recibos com gastos em locais que o funcionários nunca esteve, comprovando a fraude. — Foto: Jeso Carneiro, Flickr (reprodução

Fraudes com recibos gerados por IA estão em ascensão, desafiando empresas a encontrar soluções.

A utilização de inteligência artificial tem proporcionado benefícios inegáveis, mas também abriu portas para fraudes corporativas. De acordo com uma matéria do The New York Times, o uso de modelos de IA por empregados para gerar recibos falsos de despesas se tornou um problema significativo nas empresas. Essa situação se intensificou após o surgimento de ferramentas capazes de criar imagens realistas, levando as companhias a atualizar seus sistemas de auditoria para identificar recibos gerados por chatbots como o ChatGPT.

O problema e suas consequências

O CEO da AppZen, Anant Kale, observou um aumento nas redes sociais de tutoriais sobre como criar recibos falsos. Em resposta, a empresa começou a desenvolver soluções para detectar essas fraudes. Outras plataformas, como a SAP Concur, também adotaram medidas semelhantes. A AppZen relatou que cerca de 30% dos recibos fraudulentos detectados atualmente foram gerados por inteligência artificial, e o total de fraudes aumentou 30% desde maio de 2024.

Métodos de detecção

As auditorias estão se tornando mais complexas devido à habilidade dos chatbots em gerar recibos que parecem reais. Embora os chatbots deixem uma impressão digital nos metadados, essa informação pode desaparecer ao se capturar a tela. Para contornar esse obstáculo, as plataformas de auditoria estão implementando algoritmos que comparam recibos suspeitos com versões autênticas e analisam detalhes sutis, como espaçamento entre letras e formatação. Além disso, padrões de comportamento dos funcionários estão sendo monitorados para identificar possíveis fraudes.

A luta contra a fraude

A detecção de recibos gerados por IA requer uma abordagem em camadas. Não existe uma técnica única que funcione; é necessário um conjunto de métodos, incluindo análise de metadados, cruzamento de dados e aprendizado profundo. Essa nova realidade representa um jogo de gato e rato entre as fraudes e as medidas de auditoria, desafiando as empresas a se adaptarem continuamente.

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