A tecnologia reduz pela metade o tempo de validação dos modelos da montadora
A Nissan está utilizando inteligência artificial para acelerar o lançamento de seus veículos elétricos, reduzindo em até 50% o tempo de testes.
Em Cranfield, Reino Unido, a Nissan está utilizando inteligência artificial (IA) para acelerar o lançamento de seus veículos elétricos. A tecnologia, desenvolvida em parceria com a empresa britânica Monolith, promete reduzir pela metade o tempo total de validação dos modelos.
Parceria inovadora e resultados
A parceria entre Nissan e Monolith foi renovada até 2027, começando com o Nissan Leaf e agora se expandindo para outros modelos. A colaboração combina 90 anos de dados da montadora com aprendizado de máquina para otimizar cada etapa do processo de desenvolvimento. De acordo com Richard Ahlfeld, CEO da Monolith, essa abordagem não apenas acelera o tempo de lançamento no mercado, mas também reforça o compromisso com a inovação e a sustentabilidade. Entre os ganhos destacados, estão a redução significativa no tempo total de testes, menor necessidade de protótipos físicos e maior precisão nos resultados.
Impactos diretos na eficiência
Os engenheiros da Nissan utilizam a plataforma de IA para processar dados históricos, o que ajuda a prever o desempenho dos carros em diversas condições antes mesmo de irem para a pista. Em um teste recente, o sistema analisou o torque ideal das juntas de parafusos do chassi, reduzindo em 17% os experimentos físicos. Aplicar esse processo a todos os modelos pode cortar pela metade o tempo total de validação.
Ferramentas de suporte e inovação
Além de prever resultados, a plataforma da Monolith conta com ferramentas como o “Recomendador de Próximo Teste” e o “Detector de Anomalias”, que identificam falhas e sugerem novos experimentos quase em tempo real. Esses avanços demonstram como o aprendizado de máquina pode impulsionar a eficiência e a inovação na engenharia automotiva.
