OpenAI: CFO esclarece que não busca auxílio governamental

Sara Friar nega rumores sobre apoio financeiro dos EUA

OpenAI: CFO esclarece que não busca auxílio governamental
OpenAI quer manter o ritmo de crescimento e fortalecer sua base tecnológica. Foto: Melnikov Dmitriy / Shutterstock.com

Sara Friar, CFO da OpenAI, afirma que a empresa não busca apoio financeiro do governo dos EUA para sua expansão em inteligência artificial.

Em 5 de outubro de 2023, durante um evento, Sara Friar, CFO da OpenAI, anunciou que a empresa não está em busca de apoio financeiro do governo dos Estados Unidos para sustentar sua expansão em infraestrutura de inteligência artificial. Embora tenha mencionado a possibilidade de obter garantias de empréstimos federais para reduzir custos, ela esclareceu que sua fala foi mal interpretada.

A proposta de garantias de empréstimos

Friar explicou que a OpenAI pretende formar um ecossistema de apoio, envolvendo bancos e fundos de investimento, para viabilizar seus projetos. A executiva argumentou que as garantias de empréstimos poderiam atrair novos credores e reduzir significativamente os custos de financiamento, algo que ela considera essencial devido à magnitude da atual corrida tecnológica em IA.

Investimentos e desafios financeiros

Estimativas indicam que a OpenAI firmou compromissos que somam cerca de US$ 1 trilhão apenas neste ano, incluindo um acordo de US$ 300 bilhões com a Oracle e o projeto Stargate, avaliado em US$ 500 bilhões. Mesmo com previsões de receita na casa das dezenas de bilhões de dólares, a empresa enfrenta dificuldades para cobrir os custos operacionais e de energia necessários para o funcionamento de seus modelos de IA.

Rumores sobre IPO e foco da empresa

Além disso, Friar negou rumores sobre a preparação de uma oferta pública de ações (IPO), enfatizando que o foco atual da OpenAI é manter seu ritmo de crescimento e fortalecer sua base tecnológica. A busca por garantias governamentais marca um movimento inédito entre grandes empresas de tecnologia, refletindo a complexidade e os altos custos associados ao desenvolvimento de inteligência artificial em larga escala.

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